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地質調査DX 更新

地質調査業の技術者不足|人を増やせない前提で業務をどう回すか

地質調査業の技術者は全国12,225名、1社あたり中央値5名です。この規模では採用だけで不足は埋まりません。先に効くのは、転記や集計を技術者から外し、判断に使える時間を増やすことです。

人を増やせない前提では、技術者の作業を機械側に寄せるしかありません。転記・集計・下書きは地質調査AI「CAMEL GEO」に任せられます。

小林 由快

監修
小林 由快株式会社サファリテック 代表取締役

地質調査業の技術者不足は、採用だけでは解決しにくい問題です。経験者の母数が小さく、育成に年単位の時間がかかり、採用にあてる人手も社内にないためです。採用と並行して、いま在籍している技術者の時間の使い道を変えるほうが先に効きます。

地質調査業の技術者は何人いるのか

国土交通省に登録された地質調査業者の届出をもとに集計すると、技術者は全国で12,225名です。1社あたりの人数は中央値で5名ほどになります。この数字の内訳や資格の状況は地質調査業の担い手は何人いるのかで詳しく整理しています。

5名規模の会社では、1人が抜ける影響が大きくなります。抜けたのが長く在籍したベテランなら、穴は人数以上です。

なぜ採用で埋めにくいのか

実務経験者の母数が小さく、育成に年単位の時間がかかり、採用と育成にあてる人手も足りないためです。

母数がそもそも小さい

地質調査の実務経験がある人材は、業界全体で見ても限られています。同じ人材を各社で取り合う形になりやすく、規模の大きい会社ほど有利になります。

育成に時間がかかる

地質調査の中核は、層をどう判断するか、どの値を採用するかという技術的な判断です。ここは経験を積まないと身につきません。入社してすぐ任せられる仕事ではないため、採用してから戦力になるまでに年単位の時間がかかります。

採用と育成にあてる人手がない

5名の会社で誰かが採用活動と育成に時間を割けば、その分の生産が落ちます。忙しいから人を採りたいのに、人を採るには余裕が要る、という状況です。この余裕の乏しさは業界の収益構造とも関係しています(地質調査業の収益構造)。

地質調査業の技術者12,225名・1社あたり中央値5名という数字と、人が増えない前提で変える3つ(判断以外を外す、根拠を残す、若手をコアへ)
採用だけでは埋まらないので、仕事の割り振りを変えます。

人が増えない前提で何を変えられるか

判断以外の作業を技術者から外すこと、判断の根拠を残すこと、若手が早くからコア業務に触れられるようにすることの3つを変えられます。

判断以外の作業を技術者から外す

報告書づくりの工程を分けてみると、技術者にしかできない判断と、そうでない作業が混ざっています。転記、換算、集計、図表の組版は後者です。ここを技術者が抱えている限り、判断に使える時間は増えません。調査全体の工程は地質調査の流れにまとめています。

判断の根拠を残して属人化を防ぐ

ベテランが抜けたときに困るのは、人数が減ることより、判断の根拠が本人の頭の中にしかないことです。どの層をどう見て、どの値をなぜ採用したのかが記録として残っていれば、引き継ぎの負荷はかなり変わります。

若手が最初からコア業務に触れられるようにする

若手に単純作業から任せる進め方は、育成では遠回りになることがあります。作業を機械側に寄せれば、若手も早くから層序の解釈や定数の妥当性の検討に向き合えます。判断の経験を積む機会が増えるほど、育成の期間も縮まります。

判断以外の作業をどう機械側に寄せるか

PDFの読み取りや転記、地盤定数の算出、報告書のドラフト作成をシステムに任せ、最終的な確認と判断は技術者が行う形にします。

サファリテックの地質調査AI「CAMEL GEO」は、柱状図や室内土質試験のPDFを読み取り、N値の確定、設計指針を選んだ地盤定数の算出、報告書 第1〜5章のドラフト作成までを担います。導入企業での実業務時間にもとづく試算では、報告書作成の取りまとめ工数が1案件あたり約50時間から約35時間(30%削減)になります(案件規模・業務フローにより変動します)。地盤定数は根拠つきで算出されるため、判断の経緯を残す運用にも使えます。最終的な確認と判断は技術者が行います。報告書作成の具体的な流れは地質調査報告書の作成をAIで効率化するで解説しています。詳しくはサービス資料をご覧ください。

Q.地質調査業の技術者は何人いますか?
A.国土交通省に登録された地質調査業者の届出を集計すると、全国で12,225名です。1社あたりの人数は中央値で5名ほどになります。
Q.採用で技術者不足は解決しませんか?
A.採用も必要ですが、それだけでは追いつきにくい構造があります。実務経験者の母数が小さく、育成に年単位の時間がかかり、採用活動にあてる人手も限られるためです。
Q.人を増やさずにできることはありますか?
A.技術者が抱えている作業のうち、転記や換算、集計といった判断を伴わない部分を外していくことです。判断に使える時間が増え、若手が早くコア業務に触れられるようにもなります。
小林 由快

この記事の監修

小林 由快株式会社サファリテック 代表取締役

北海道大学工学部卒。建設コンサルタントの株式会社日水コンで、土木設計と工事監理に従事。リクルートからの業務委託で新規事業開発も経験。現在はサファリテックの代表取締役として、建設・土木向けAIプロダクトの開発を率いている。

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柱状図や土質試験のPDFを読み取り、N値の抽出から地盤定数の算出、報告書のドラフトと図表の作成までを支援するAIです。

  • 柱状図・土質試験PDFの読み取り(技術者の確認が前提)
  • N値の換算と、地盤定数(γt・c・φ・E)の算出根拠つき出力
  • 報告書 第1〜5章のドラフトと、N値分布図・断面図・柱状図綴りの作図

導入企業での実業務時間にもとづく試算では、報告書作成が約50時間から約35時間になります。

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