Column
コラム
土木DX・地質調査DX・入札DX・協力会社管理・建設AIをテーマに、
建設土木の現場の課題解決に役立つ情報を発信します。
社内生成AIの作り方｜Copilotと、Azure OpenAI・Bedrockの違いは「画面」にある
社内生成AIは頭脳・置き場所・画面の3つの部品でできています。CopilotとAzure OpenAI・Bedrockの違いは、画面があるかどうかです。画面の用意の3通りと、業務ごとにどれが向くかの目安を整理しました。
続きを読むAIエージェントを業務で使うときのセキュリティ｜開いてよいフォルダ、任せてよい操作、更新の担当
AIエージェントを安全に使うには、開いてよいフォルダ、任せてよい操作、つなぎ先の一覧、更新の担当、何かあったときの止め方の5つを先に決めておくことです。PHPの脆弱性の件と、共通仕様書の守秘義務に照らして整理しました。
続きを読む社内の資料をAIに入れても答えがずれる理由｜資料を置くだけの使い方と、探し方を作るRAGの違い
資料を入れたAIの答えがずれるのは、資料を置いただけで、探し方を業務に合わせて作っていないからです。表・スキャン・版の混在・出典なしの4つが、建設コンサルタントの資料でずれを生みます。置くだけで足りる場面とRAGを作る場面の目安を整理しました。
続きを読む点検調書の作成を効率化する｜橋梁・トンネル・下水道の点検で、判定のあとに残る転記とAIの使い方
点検の業務で、写真や映像から損傷を拾う工程にはAIが入り始めています。一方、判定のあとの対応づけ・損傷図・様式への転記・集計・所見の文章は、いまも手作業が中心です。判定結果を1つの一覧にまとめて、そこから先をAIに任せる進め方を整理しました。
続きを読む設計条件が変わったときに直す箇所の洗い出し｜図面・数量・計算書・報告書の整合を取り直す手順
設計条件が変わったら、まず変わった条件を書き出し、成果物7点ごとに直す箇所を一覧にした「波及表」を作ってから直し始めます。直した後は図面・計算書・数量の相互の整合を照査の観点で確かめます。分野ごとの例と、生成AIで手伝える所も整理しました。
続きを読む打合せ記録簿の書き方｜設計業務の協議内容を、図面・計算書に反映漏れなく落とす手順
打合せ記録簿は、決まったことを書いて終わりにせず、直す成果物ごとの修正指示の一覧に変え、反映したかを照合するところまでを一続きにすると反映漏れが減ります。書く項目と3つの手順、生成AIへの頼み方を整理しました。
続きを読む建設コンサルタントの仕事の流れ｜受注から納品までの8工程と、時間がかかる所を図解
建設コンサルタントの設計業務は8工程で進み、人日がいちばん集まるのは設計の判断そのものより、図面・数量・横断を成果物に落として整合を取る作業です。工程ごとの書類と担い手、若手とベテランの分担を図で整理しました。
続きを読むDXロードマップの作り方｜最初に決める5つと、1業務から全社へ広げる3段階の順番
DXロードマップは、最初に5つを決めて、1つの業務で試す・全社に広げる・仕組みにするの3段階で進めます。CopilotやGeminiがすでに入っている会社の進め方と、各段階で次へ進む目安も整理しました。
続きを読むGoogle Workspace の Gemini でできること｜エディションごとの違いと、建設コンサルタントの業務での使い方
Google Workspace に含まれる Gemini で、エディションごとに何ができるかを整理しました。建設コンサルタントの資料をドライブで扱うときの注意と、業務での頼み方の例もまとめています。
続きを読むChatGPT の法人プランの選び方｜Business と Enterprise の違い・業務データの扱い・建設コンサルタントでの使い方
ChatGPT の個人向けと法人向けのプラン、Business と Enterprise の違い、業務データの扱いを、建設コンサルタントが全社で入れるときの目線で整理しました。執筆時点の料金と、確かめておく点もまとめています。
続きを読むAIで設計の仕事はなくなるか｜国交省の通知と、実務で任せた作業から見る技術者の将来
AIで建設コンサルタントの仕事がなくなるわけではありません。なくなるのは資料の読み込みや転記の時間で、決めることと責任は技術者に残ります。国交省の通知の原文と、実務でAIに任せた作業の例から、工程ごとに仕分けました。
続きを読むMicrosoft 365 Copilot 有料版と無料版の違い｜料金・建設コンサルの業務で変わること・全社研修の進め方
有料の Microsoft 365 Copilot と無料の Copilot Chat の違いと料金を、建設コンサルタントの業務で整理しました。ファイルサーバーのままで使えるか、同業の導入事例、全社員向けの研修の進め方も図にしています。
続きを読むDocuWorksの文書をAIに読ませる方法｜PDFに変換するか、変換ツールを作るか
DocuWorksの文書はそのままでは生成AIに読めないことがあります。PDFに変換して渡すか、AIエージェントに変換ツールを作らせるか。2つの方法の手順と向き不向き、研修の場で実際に読めるようにした流れと注意点を図にしました。
続きを読む下水道の縦断図をExcelに読み取る｜管底高・地盤高をAIで拾う手順と確かめ方
下水道の縦断図の管底高・地盤高をPDFから打ち直す作業は、AIエージェントに読み取らせてExcelに書き出せます。頼み文に書く6つと、読めない値を「要確認」にして出典の頁を残させる確かめ方を、研修での実例で整理しました。
続きを読む土の単位体積重量とは｜目安14〜20 kN/m³、指針ごとの標準値と地下水位以下で9を引く理由
土の単位体積重量γtは、土1 m³あたりの重さ（kN/m³）です。土質試験の値があればそれを使い、無ければ設計指針の標準値を使います。地下水位より下は、河川砂防技術基準や道路橋示方書では表の値から9を引き、建築基礎構造設計指針では水中単位体積重量の列を使います。
続きを読む変形係数をN値から推定する｜E=700N・2800Nの使い分けと限界
変形係数をN値から推定する式には E=700N と E0=2,800N があり、どちらも kN/m² です。700Nは孔内水平載荷試験の値、2,800Nは道路橋示方書の地盤反力係数に使う値を推定する式で、組み合わせる換算係数αが4と1で違います。試験ごとにEが違う理由と、推定してはいけない地盤を原典で確かめました。
続きを読む建設コンサルタントがAIエージェントに任せられる業務8つ｜頼み方と仕上がりの確かめ方
建設コンサルタントがAIエージェントに任せられるのは、資料を読んで決まった形に書き出す作業です。図面の数値のExcel化や報告書の概要版など8つの業務を、頼み方の例と、人が確かめるところまで整理しました。
続きを読む業務で使う生成AIの選び方｜ChatGPT・Gemini・Copilot・Claudeを建設コンサルタント目線で比較
業務で使う生成AIは、資料を学習に使わせない形で使えるか、会社の環境に何が入っているか、会話で足りるか作業まで任せたいかの3つで選びます。ChatGPT・Gemini・Copilot・Claudeを比べ、建設コンサルタントの1本目にClaudeを勧める理由をまとめました。
続きを読む会話式AIとAIエージェントの違い｜建設コンサルタントの作業で比べると
会話式AIとAIエージェントの違いは、資料を運んで答えを書き写すのが人か、AIかです。縦断図の読み取りや報告書の概要版など建設コンサルタントの作業で比べ、安全に使う3つの設定と始め方を図にしました。
続きを読む生成AI利活用計画書の提出前チェック｜発注者確認チェックリスト40項目と、差し戻されやすい4か所
生成AI利活用計画書は、発注者が「発注者確認チェックリスト」40項目で確認します。差し戻されやすいのは、契約書との一致・学習排除の根拠・レビュー体制・再委託先の4か所です。提出前に同じ観点で自分で通す順番を図と表で示します。
続きを読む液状化判定に必要な地質調査｜対象土層の4条件と、FL法に要る試験・試料の採り方
液状化判定（FL法）に要る地質調査は、N値、深さ1mごとの粒度試験、液性限界・塑性限界試験、地下水位、湿潤密度、地層の年代の確認です。判定の対象は、道路橋示方書の4条件すべてに当てはまる土層に限られます。
続きを読む生成AIで照査・積算はどこまでできるか｜既製品で足りる作業と作り込みが要る作業（建設コンサル業務）
建設コンサルタントの業務でAIに任せられるのは、基準書を探す・数値を突き合わせる・下書きを作る作業です。設計条件や照査の判断は技術者に残ります。既製品で足りる範囲、作り込みが要る範囲、何から始めるかを5枚の図で示します。
続きを読む岩盤の地盤定数をN値から求める方法｜換算N値の出し方と岩種別のc・φ・E
岩盤の地盤定数は原位置試験・室内試験で求めるのが原則です。コアが採れない風化軟岩に限り、換算N値（50回打撃時の貫入量から比例計算）から岩種別の式で推定できます。適用は換算N値300まで、式のLogは常用対数です。
続きを読む導入前に確かめる6つの観点｜地質調査の報告書作成AIを比べるとき
地質調査の報告書作成AIは、文章のうまさではなく、自社の資料をどこまで読めるかと、読んだ結果を人が検証できるかで差が出ます。デモで見落としやすい6つの観点を、確かめ方とあわせて示します。
続きを読む支持杭と摩擦杭の違い｜地盤のどこを見て杭形式が決まるか
支持杭は先端を支持層に届かせて先端支持力で、摩擦杭は支持層まで届かせず周面の摩擦で支えます。どちらになるかは、支持層がどの深さにどれだけ続いているかでほぼ決まります。
続きを読む国交省の生成AI利活用通知と建設コンサル業務｜設計・照査・報告書で使える場面
建設コンサルタント業務で生成AIが効くのは、報告書のとりまとめや資料整理など判断を含まない下ごしらえの工程です。設計条件の決定や照査の最終判断は人に残ります。工程ごとの向き不向きを表にしました。
続きを読む建設業の生成AI社内規程のつくり方｜盛り込む項目と記載例
生成AIの社内規程は、誰が・どのデータを・どの場面で使ってよいかと、成果品での扱いを決める短い文書です。適用範囲・入力してよいデータ・使うサービス・成果品での扱い・記録の5項目があれば実務は回ります。
続きを読む業務データを入れてよい生成AIの選び方｜建設コンサルが確認する5つの点
業務データを生成AIに入れてよいかは、使うサービスの規約と契約形態で決まります。確かめるのは、学習に使われないか・保存の範囲・法人契約か・再委託にあたらないか・発注者に説明できるかの5点です。
続きを読む地質調査報告書とは｜第1〜5章の構成と見方、共通仕様書が定める作成の流れを図で解説
地質調査報告書は、ボーリング調査や土質試験の結果を設計・施工に使える形にまとめた成果品です。第1〜5章の構成と、立場ごとにどこから読めばよいか、共通仕様書（案）が定める作成の工程、照査・検定・電子納品の決まりを図で示します。
続きを読む生成AI成果物への注釈の付け方｜どこまで明示するかの線引きと記載例
生成AI成果物への注釈は、成果品のどこに生成AIを使い、どう確認したかを残す記載です。全部に付ける必要はなく、巻末に利用状況をまとめ、生成AIの出力を基にした図表だけ個別に注記する二段構えが扱いやすい形です。線引きの表と、書き写せる文例を載せています。
続きを読む地質調査業の技術者不足｜人を増やせない前提で業務をどう回すか
地質調査業の技術者は全国12,225名、1社あたり中央値5名です。この規模では採用だけで不足は埋まりません。先に効くのは、転記や集計を技術者から外し、判断に使える時間を増やすことです。
続きを読む圧密試験とは（土）｜段階載荷の手順、pc・Cc・mv・cvの読み方と沈下量の計算
圧密試験は、粘性土が荷重でどれだけ縮むか、どれくらいの時間をかけて縮むかを調べる室内土質試験です。得られる4つの値（pc・Cc・mv・cv）が、盛土や構造物の沈下量と沈下時間の計算に使われます。段階載荷の手順と日数、値の読み方と使い方を図で示します。
続きを読む孔内水平載荷試験（LLT）とは｜目的と方法、N値からの推定との違い、曲線から変形係数を求める手順
孔内水平載荷試験（LLT）は、ボーリング孔の壁を押し広げて、地盤の変形係数を推定ではなく実測で求める試験です。杭の水平抵抗や擁壁・山留めのように、地盤がどれだけ変形するかが設計の要点になる案件で行います。
続きを読む三軸圧縮試験とは｜UU・CU・CDの使い分けと、条件で c・φ の意味がどう変わるかを図で解説
三軸圧縮試験は、拘束圧をかけた供試体を圧縮し、モール円の接線から c・φ を求める試験です。同じ c・φ でも、UU・CU・CU̅・CD のどの条件で得たかで設計での意味が変わります。装置と手順、破壊線の引き方、4条件の使い分けを図で示します。
続きを読む粒径加積曲線の見方｜均等係数・D10の読み取りと、細粒分含有率による分類を図で解説
粒径加積曲線は、粒度試験の結果を「横軸に粒径・縦軸に通過質量百分率」で1本の曲線にした図です。曲線から D10・D50・均等係数を読み、細粒分5%・15%の境界で土質名を決め、液状化や透水性の検討に使います。読み方と、どの値がどこで効くかを一次資料に沿って図で示します。
続きを読む層序対比とは｜ボーリング柱状図から同じ地層をつなぐ実務と、地質学の対比との違い
層序対比とは、複数のボーリング孔の柱状図を見比べ、同じ地層をつないで調査地点全体の地盤像にまとめる作業です。断面図・代表N値・地盤定数はすべてこの結果の上に成り立ちます。同じ層と判断する4つの手がかり、対比が難しくなる場面、地質学の層序対比との違いをまとめました。
続きを読む設計指針で地盤定数の求め方は変わる｜建築と土木の使い分け
同じN値でも、建築の基礎の指針と道路橋の示方書では地盤定数の求め方が変わります。どの指針を使うかは案件の種別と発注者で決まり、報告書には値と一緒に拠った指針と式を残すことが要点です。建築と土木を両方受ける会社がつまずく点とあわせてまとめました。
続きを読む室内土質試験の結果整理｜試験成果を報告書の表と図にまとめる手順
室内土質試験の結果整理とは、試験機関から届いた成績表の値を、報告書の一覧表と図にまとめ直す作業です。手間の大半は判断ではなく転記と単位・有効数字の揃え直しで、ここが手戻りの元になります。届く成果の形、整理の手順、省力化の方法をまとめました。
続きを読む地質調査業の担い手は何人いるのか｜技術者12,225名と1社あたりの人数
地質調査業の技術者は12,225名、1社あたりの中央値は5名で、4割の会社は技術者が5名に満たない規模です。公表データで担い手の人数と資格の状況を確かめ、少ない技術者の時間をどこに使うかを考えます。
続きを読む地質調査業の収益構造｜営業利益率の実態と、利益が残りにくい理由
地質調査業の営業利益率は中央値で6.3%、12.6%の会社が営業赤字です。単価を自社で決めにくい需要構造と、データ整理・報告書作成に技術者の時間が取られる工程の重さが、利益を残りにくくしています。公表データの実数と、手を付ける順番をまとめました。
続きを読むAI学習に配慮した報告書とは｜国交省が求める構造的な成果品の作り方
AI学習に配慮した報告書とは、見出し・数値・図表を後からAIが読み取れる構造で作った成果品のことです。国交省の通知が示す4つの対応と、社内のひな形をどこから直せばよいか（見出し→数値→図→用語→ファイル構成）をまとめました。
続きを読む生成AI利活用計画書とは｜9項目の書き方と記入例（様式Wordを無料配布）
生成AI利活用計画書は、業務で生成AIをどう使うかを9項目で書き、業務計画書とあわせて調査職員に出す書類です。国交省の令和8年7月29日付の通知で、生成AIを成果品づくりに使う直轄業務で求められるようになりました。項目ごとの書き方と、発注者が確認する視点をまとめています。
続きを読む不撹乱試料とは｜乱れの少ない試料の採取方法・取扱い・どの試験に要るかを図で解説
不撹乱試料（乱れの少ない試料）は、地盤にあったときの構造と含水状態を保って採った土の試料です。一軸圧縮・三軸圧縮・圧密など強さと沈下を調べる試験に欠かせず、粒度や含水比なら乱した試料で足ります。サンプラーの使い分け、運搬の決まり、記録のされ方も図で示します。
続きを読むコンシステンシーとは（土質）｜液性限界・塑性限界・塑性指数の読み方と、塑性図での判定（計算例つき）
コンシステンシーとは、粘性土が含水比によって示す硬軟や変形のしやすさのことです。境目の含水比である液性限界・塑性限界と、その差の塑性指数で評価し、塑性図で粘土とシルトを分けます。現場でいう硬軟の区分やコンクリートの同じ言葉との違いも図で示します。
続きを読む一軸圧縮試験とは（土）｜quの求め方と、粘着力c=qu/2を使える条件（JIS A 1216）
一軸圧縮試験とは、粘性土の供試体を横から拘束せずに圧縮し、壊れるまでの強さ（一軸圧縮強さ qu）を調べる室内土質試験です。qu の半分を粘着力として、基礎の支持力や盛土・斜面の安定の検討に使います。破壊ひずみ・E50 の読み方と、使えない試料も図で示します。
続きを読む地下水位とは｜「高い・浅い」の意味、孔内水位との違い、設計に効く4つの場面を図で解説
地下水位は、地下水に満たされた部分（飽和帯）とその上の部分（不飽和帯）の境界面の位置です。ボーリング孔で毎日測る孔内水位とは別物で、設計では観測井や無水掘りで確かめた値を使います。単位体積重量・掘削・液状化・地盤沈下の4つの場面で設計に効きます。
続きを読む内部摩擦角とは｜求め方（三軸圧縮試験・N値からの推定）と、せん断抵抗角との関係
内部摩擦角φとは、土のせん断強さのうち押さえつける力に比例して増える部分を角度で表した地盤定数で、主に砂質土の強さを表します。基本は三軸圧縮試験で求め、概略検討ではN値から推定します。飽和粘性土の短期の検討では φ = 0 として扱います。
続きを読む圧密沈下とは｜沈下量と沈下時間の計算を例題で、過圧密と正規圧密の違い
圧密沈下とは、粘性土が荷重を受けて内部の水がゆっくり抜け、長い時間をかけて縮んで沈下する現象です。沈下の大きさは圧密降伏応力を超えるかどうかで決まり、検討には圧密試験の pc・Cc・mv・cv が欠かせません。
続きを読む土質区分・土質記号とは｜礫質土・砂質土・粘性土の分け方と、柱状図での読み方
土質区分とは、土を礫・砂・シルト・粘土などに分類することです。粒径 0.075 mm と 2 mm が境界で、混ざる量が 5〜15% なら「まじり」、15% 以上なら「質」と名付けます。柱状図では、肉眼で決めた現場土質名と試験で決めた工学的分類が別の欄に書かれます。
続きを読む支持層とは｜N値の目安を建築と道路橋の指針で比較、深さの見極め方
支持層とは、基礎を安全に支えられる硬い地層です。N値の目安は拠る指針・基礎形式・土質で変わるため一律には決まらず、N値が大きい層が十分な厚さで続くかを複数のボーリングで確かめて見極めます。
続きを読む地質調査用語集｜調査の工程順にN値・柱状図・地盤定数・電子納品などを一次資料の定義で解説
N値・柱状図・乱さない試料・地盤定数・支持層・電子納品など、地質調査でよく使う用語を、計画から納品までの工程順に並べた用語集です。意味はJIS・共通仕様書（案）・全地連要領の文言に合わせ、詳しい解説記事へのリンクを付けています。
続きを読む地質調査の流れ｜依頼から報告書までの手順をわかりやすく解説
地質調査は「依頼・計画 → 現地調査 → 室内土質試験 → 解析 → 報告書作成」の5段階で進み、成果物は報告書です。現地と試験で集めた記録を整理する解析と報告書作成に、最も時間がかかります。
続きを読む柱状図の見方・読み方｜土質柱状図の欄ごとの意味と、軟弱層・支持層・地下水位の読み取り例
柱状図は、ボーリング1本ぶんの土質・硬さ（N値）・孔内水位を深度順にまとめた記録です。標題欄で孔口標高を確かめ、土質名→N値の折れ線→孔内水位→記事欄の順に読めば、軟弱層と支持層の候補がつかめます。
続きを読む標準貫入試験とは｜JIS A 1219:2023の手順と、柱状図のN値の読み方（打ち切り・自沈）
標準貫入試験とは、ボーリング孔の底でサンプラーを300 mm打ち込み、その打撃回数（N値）で地盤の硬さを調べる試験です。JIS A 1219:2023 に沿って、装置、予備打ちと本打ちの手順、柱状図に残る打ち切り・自沈の記録の読み方、N値を換算するときの注意を図で確認できます。
続きを読む地盤定数（土質定数）とは｜内部摩擦角・粘着力・変形係数・単位体積重量の意味と求め方
地盤定数（土質定数）とは、基礎や構造物の設計に使う地盤の力学的な性質を表す値で、支持力・土圧・沈下の計算に欠かせません。代表的な内部摩擦角φ・粘着力c・変形係数E・単位体積重量γtの意味、室内試験・原位置試験・N値換算という3つの求め方、N値からの推定で確かめる点を図と表で確認できます。
続きを読むN値とは｜いくつなら硬い？砂の締まり具合の目安・粘性土での見方・測り方を図で解説
N値とは、標準貫入試験でサンプラーを300 mm打ち込むのに要した打撃回数で、地盤の硬さ・締まり具合を示します。支持層の判定や地盤定数の推定の出発点になる値です。砂の相対密度5段階、軟弱地盤・支持層の目安、深さで補正する理由、粘性土での限界を図で確認できます。
続きを読む地質調査報告書の第1〜5章はどこまで自動化できるか｜AIに任せる作業と技術者に残る考察
地質調査報告書のうちAIに任せられるのは、柱状図やN値の整理、地盤定数の算出、第1〜5章のドラフトと図表・集計表づくりといった定型作業です。地質の解釈・採用値の判断・考察と最終確認は技術者に残ります。その線引きと、導入時に発注者へ説明しておくことを確認できます。
続きを読む地質断面図の作り方｜電子納品要領が定める描き方と、層序対比をAIで効率化する方法を図で解説
地質断面図は、複数孔の柱状図を標高でそろえて並べ、同じ地層をつないで描く図面です。時間がかかるのは、対比の前の転記・標高換算と、孔数が増えたときの見比べです。電子納品要領 第4編の記載項目と描き方、作成の工程、AIに任せられる部分と技術者が判断する部分を図で確認できます。
続きを読むボーリングデータの電子納品とは｜要領のフォルダ構成・電子柱状図・XMLを図で解説
ボーリングデータの電子納品では、1孔ごとに交換用データ（XML）・電子柱状図（PDF）・電子簡略柱状図（CAD）の3つを、要領が決めたBORINGフォルダとファイル名で納めます。フォルダ構成、3つの成果品の違い、令和8年2月改定の要点、つまずきやすい点を図で確認できます。
続きを読むボーリング調査のデータ化｜何をデータにし、AIと人がどう分担するか
ボーリング調査のデータ化とは、柱状図や土質試験結果を、検索・集計・換算に使える形にすることです。読み取りと転記はAIに任せ、層の区分と採用値は技術者が決める。この分担と、データ化した後にできることを示します。
続きを読むボーリング調査DXを工程別に進める｜掘削・試験・柱状図・地盤定数・報告書のどこから始めるか
ボーリング調査DXは、柱状図の転記・N値の整理・地盤定数の算出・報告書のとりまとめという手作業の重い工程を、データとAIに置き換える取り組みです。始めるなら、柱状図の読み取りから。工程ごとのボトルネックと、小さく始める順序を示します。
続きを読む建設業の資金繰りを改善する｜手元資金を守る5つの視点
建設業の資金繰り改善の要点は、工事ごとの入金と支払いのズレをつかみ、立替の期間と金額を管理することです。工期が長く資材費・外注費の支払いが先に来るため、黒字でも手元資金が尽きることがあります。手元資金を守る5つの視点を示します。
続きを読むi-Construction・ICT施工とは｜土木DXの基礎と進め方
i-Constructionは、測量から設計・施工・検査までにICTと3次元データを使い、少ない人数で施工の質を保つための国土交通省の取り組みです。ICT施工はその中心で、3次元測量・ICT建機・出来形管理などを使います。始めるなら、効果が見えやすい一工程からです。
続きを読む協力会社の新規開拓を仕組み化する｜発注先の幅を広げる方法
協力会社の新規開拓を仕組み化するとは、探す・評価する・登録するを担当者の人脈から組織の手順に移すことです。発注先が固定化すると、繁忙期の手配難・価格の比べにくさ・代替の効かなさが同時に起きます。条件で探せる状態をつくる3つの手順を示します。
続きを読むN値から地盤定数を求める方法｜砂質土・粘性土の換算式と注意点（式ごとに比べる計算機つき）
N値から地盤定数を求めるには、砂質土は内部摩擦角φ、粘性土は一軸圧縮強さquを介して粘着力cを換算式で推定し、単位体積重量γtは基準の標準値表から選びます。式は経験式で、同じN値でも採用する式によって推定値が変わります。建築基礎構造設計指針・道路橋示方書・河川砂防技術基準の原典で式と適用条件を確かめ、図で比べました。
続きを読む建設業の人手不足をAIで補う方法｜省力化から始める対策を図解
建設業の人手不足をAIで補う方法は、探す・写す・まとめるといった定型作業をAIに任せ、一人あたりの成果を増やす「省力化」です。採用だけでは追いつかない理由と、任せる業務の例を3枚の図で示します。
続きを読む決算書1枚でわかる、建設会社の経営改善ポイント
建設会社の決算書は、収益性・安全性・成長性・効率性の4つの視点で読み、同業他社や過去の自社と比べると、どこに手を打つべきかが見えてきます。4つの視点で見るところと、数字を次の一手につなげる進め方を示します。
続きを読む総合評価落札方式の技術提案｜実績活用と情報収集の仕組み化
総合評価落札方式では、価格だけでなく技術提案の質が受注を左右します。提案づくりを軽くする要点は、過去の実績と提案を再利用できる形にためることと、案件情報の収集を仕組みにして提案に使う時間を確保することの2つです。
続きを読む柱状図のデータ化｜電子柱状図とXML変換の実務ガイド
柱状図のデータ化とは、紙やPDFの柱状図から深度・土質・N値を読み取り、検索・集計に使える表やXMLにすることです。方法はAI-OCR・XML変換・手入力の3つで、紙やPDFが大量ならAI-OCRに検図を組み合わせます。
続きを読む数量計算書の作成を効率化する｜土木設計のDX
数量計算書の作成は、拾い出し・計算・様式へのまとめという定型作業をAIとシステムに任せ、技術者は確認と判断に集中する形にすると効率化できます。手作業で起きがちなミスと、小さく始める進め方を示します。
続きを読む建設業のAI活用が進まない3つの理由と、最初の一歩の選び方を図解
建設業でAI活用が進まない理由は、何から始めるか決まらない・汎用のAIが専門業務に合わない・現場が踏み出せない、の3つです。越え方は、時間がかかり特定の人にしかできない作業を1つ選び、小さく試すこと。3枚の図で示します。
続きを読む協力会社管理の脱Excel｜属人化を防ぐデータベース化の進め方
協力会社管理の脱Excelとは、担当者の記憶や個別のExcelにある協力会社の情報を一つのデータベースにまとめ、誰でも条件で発注先を探せるようにすることです。統合する・蓄積する・条件で探すの3段階で進め方を示します。
続きを読む公募案件の情報収集を自動化する｜入札DXの始め方と進め方
公募案件の情報収集は、自治体サイトの巡回を仕組みに任せ、自社に合う案件だけを通知させれば自動化できます。担当者は「どれを狙うか」「どう提案するか」に時間を使えます。集める・見極める・逃さないの3ステップで進め方を示します。
続きを読む地質調査DXの始め方｜なぜ今か・大手との路線の違い・少人数で始める順序
地質調査DXは、大規模投資や専門部署がなくても始められます。入口は一番手のかかる報告書作成で、まず柱状図・土質試験結果のデータ化から。大手の3D地盤モデル路線との違いと、少人数で始める順序を示します。
続きを読む